As parcerias pagas entre a Google, Microsoft e o Yahoo com o Twitter, Facebook, MySpace e outros poderiam servir de modelo, mas a localização também oferece novas oportunidades. Não é surpreendente que numa web tão dependente da Google, existam novos tipos de sites emergentes tão valiosos que podem cobrar dos gigantes motores de busca pelo seu conteúdo? Aqui estão algumas possibilidades do que a Google pode fazer com este conteúdo.

Busca em Tempo Real

No ano passado a Google passou a incluir tweets, posts novos de blogs e outras coisas ao vivo na página de resultados de pesquisas mais populares. As redes sociais mobile baseadas em localização, seus comentários e sugestões podem ajudar a preencher esse tipo de resultado de pesquisa por determinados locais e palavras-chave.

Procurando por informações de um grande jogo de basquete? Porque não incluir notas e dicas nos resultados de pessoas que fizeram o check-in no jogo na mesma hora? Em geral, os check-ins têm um grande potencial. O aplicativo social de TV apoiado pela Google, Miso, ou o aplicativo de check-in GetGlue os check-ins poderiam ser inclusos nos resultados, fazendo com que os eles fiquem mais atualizados.

Mapas Super Sociais

Por que não incrementar ao vivo a busca de mapas com as notas de check-in de localizações, anotações, dicas, etc? Imagine procurar indicações para um local e ser informado de quantas pessoas e quais amigos fizeram o check-in lá pelo Loopt, Whrrl ou Foursquare. Assim o serviço não fica preso nas reviews de restaurantes do CitySearch e do Trip Advisor, aproveitando as dicas rápidas das redes de localização. Parece uma ótima ideia.

Busca Móvel

Não é preciso entrar em muitos detalhes neste ponto: O conteúdo de aplicativos de check-in seria uma adição lógica para os resultados de busca móvel. O crescimento das layers de marca das localizações com conteúdo de anotações significa que uma busca móvel pelo Google pode se tornar uma busca por conteúdo próximo publicado pela Independent Film Channel, pelo Huffington Post, etc. Isso faria com que a busca móvel e as redes locais ficassem mais atraentes para todos.

Privacidade, monetização, relevância, personalização, estratégias temporais e outras questões ainda precisam ser discutidas. Essas redes ainda são muito pequenas. A maior delas, o Foursquare, possui apenas 2 milhões de usuários. Isso é menos de um quarto do tamanho do StumbleUpon, por exemplo, e pouco mais de um terço do tamanho da plataforma de blogging Tumblr.

O potencial das redes sociais baseadas em localização é enorme. E os motores de busca sabem disso. É por isso que eles estão conversando com estas startups. Para essas empresas, esse tipo de monetização pode também ser um ótimo caminho para financiar suas inovações contínuas.

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De acordo com o VentureBeat, as queries de busca do Twitter cresceram 33% desde Abril, uma estatística que deve silenciar qualquer um desses críticos que perguntaram se o serviço havia se estagnado.

O artigo cita o co-fundador do Twitter Biz Stone, declarando que a empresa começou a lidar com 800 milhões de queries por dia. A empresa divulgou em Abril na sua conferência de desenvolvedores, a Chirp, que lidava com 600 milhões de queries diariamente.

Quando esses números foram divulgados e Abril, Danny Sullivan escreveu no SearchEngineLand, falando que a comparação das buscas do Twitter com as do Google e do Bing não seriam exatamente uma comparação honesta.

“A maior parte do tráfego do Twitter não está acontecendo exatamente no serviço,” escreveu Sullivan. “Em vez disso, está acontecendo através de chamadas da API – um sistema para o envio de buscas para o Twitter pelos parceiros em troca da informação.”

Embora os números possam parecer que de repente todo mundo começou a fazer o streaming no Twitter, na realidade, muitas dessas consultas provavelmente vêm de buscas automatizadas criadas em clientes terceiros como o TweetDeck ou em widgets disponíveis por buscas exibidas em outros sites. No entanto, como o Twitter está tentando a monetização através de resultados de buscas patrocinados, qualquer notícia dizendo que o número de buscas estão crescendo são ótimas notícias para o serviço.

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Nós pesquisamos o básico que se precisa saber para como melhorar os rankings de busca do site de seu negócio e aqui estão algumas ferramentas para você começar sem gastar muito.

Analise seu Site

O primeiro passo é você saber quais os pontos fortes e fracos do seu site. O maior motor de busca do mundo pode lhe ajudar. O Webmaster Tools da Google é gratuito e fácil de instalar e irá rastrear seu site e fornecer os dados que você precisa para analisar quais as queries e palavras-chave estão levando mais pessoas pro seu site, de onde vêm seus links de entrada e os links internos.

Quaisquer problemas com o seu site serão encontrados na aba de “Diagnósticos”, que lhe informa sobre links quebrados, malwares, abas de título duplicadas, meta tags de descrição duplicadas, e o serviço oferece sugestões para melhorar o seu mark-up HTML.

Agora que a velocidade de seu site é um fator para o ranking de busca, a Google oferece um plugin de navegador gratuito chamado Page Speed que fornece um feedback do tempo de carregamento de página do seu site e identifica os problemas maiores. O Yahoo possui uma ferramenta chamada Y Slow que faz a mesma coisa.

Palavras-chave de Busca

Descobrir quais palavras-chave você deseja capturar é um componente crítico do SEO e, mais uma vez, a Google tem uma ferramenta para lhe ajudar. A ferramenta de pesquisa de palavras-chave da Google, embora trabalhe com as palavras-chave de busca pay-per-click (PPC), irá analisar o seu site e gerar uma lista de palavras-chave recomendadas para as diferentes páginas de seu site.

Na verdade a ferramenta da Google existe para encorajar as pessoas a comprar anúncios de busca da empresa, então o ideal seria pagar por mais uma ou duas outras ferramentas para trabalharem juntas. A WordTracker (US$ 59 mensais) é altamente recomendada no mundo SEO. Outras opções são a Wordze, que custa US$ 39 por mês e a SEOPivot por US$ 140 mensais.

Receba Inbound Links

Existem produtos disponíveis que dizem ajudar a fornecer os inbound links, mas os links da mais alta qualidade (os que beneficiarão o seu ranking) tendem a vir naturalmente.

Provavelmente a melhor maneira de gerar os inbound links é através da criação de qualidade, conteúdo útil (em um blog de empresa é essencial) e uma promoção eficaz utilizando as mídias sociais como o Twitter e o Facebook.

Alguns administradores de sites preferem mandar emails para outros administradores para pedir links. Isso pode ser eficaz, mas deve ser feito com bastante critério.

No fim das contas, os motores de busca estão procurando o conteúdo que é realmente relevante para as consultas de seus usuários. Evite o uso de métodos que tentam enganar o ranking, ao invés disso, aproveite para fazer um site bem construído com conteúdo relevante e útil. Isso mais algumas boas e velhas táticas de SEO lhe colocarão no caminho para os rankings elevados.

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Além da nova funcionalidade de busca estar no search.twitter.com, ela também foi ativada na API de busca do Twitter, então veremos este tipo de coisa em clientes do twitter também.

Não se confunda se os resultados da busca popular não estão aparecendo quando você pesquisa diretamente da homepage do Twitter, você precisa ir no search.twitter.com para que os novos resultados apareçam. Por alguma razão, a busca através da barra lateral direita mostra apenas resultados ordenados por tempo.

O Google Group da API do Twitter disse em relação a maneira que serão ordenados os tweets:

Com este novo projeto, queremos fazer tornar a busca em tempo real ainda mais valiosa dando a oportunidade do usuário encontrar os melhores tweets sobre um assunto em particular, considerando a freqüência, mas também as interações com o tweet. Isso significa analisar o perfil do autor, o número de retweets, de favoritos, de pessoas que responderam, e muito mais. É um algoritmo em evolução sob o qual o twitter interará por muito tempo.

A busca do Twitter entregará somente três resultados, mas a API deve fornecer mais caso necessário. A API é opt-in, como escrevemos em outro post, e possui a capacidade de fornecer ou somente resultados recentes, ou apenas os resultados populares, e uma mistura dos dois.

Estamos curiosos para saber como isso pode ser usado com a variável de geolocalização. Será que vamos ver uma funcionalidade semelhante na location trending do Foursquare ou Gowalla? O que significa identificar tweets como hubs singulares de conversação, como vemos no Techmeme? Os trending topics são isso, assuntos rodeados por muitos tweets. Isso tira o foco da multidão que fala sobre um assunto, e o coloca em alguns tweets com os quais a multidão está envolvida. Nós já vimos implementações semelhantes com clones do TweetMeme, mas agora que está na API, o que veremos de novo?

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Agora, emfim, o Twitter começou a trabalhar para tornar a última opção, a busca, mais útil para seus usuários, classificando os resultados de busca mais populares no topo da página.

Em um post do Google Groups o time do twitter dizia:

Até que o recurso tweets populares esteja ativo, todos os resultados de busca serão ordenados cronologicamente, os mais recentes se encontram no topo. Mas com a mudança, se uma consulta query possuir resultados populares, esses irão ao topo, mesmo que sejam mais antigos que os outros.

Basicamente, a API agora terá uma variável chamada “result_type” que pode alternar entre “populares” ou “recentes”. Os programas serão capazes de utilizar a variável para mostrar somente resultados populares, ou para mostrar somente resultados recentes. É um passo importante, uma vez que a busca do Twitter estava abandonada desde a aquisição do Summize que veio a ser a busca oficial do Twitter.

Um dos maiores desafios da web em tempo real vem a ser a relevância do conteúdo, pois em meio a um stream de milhares (ou milhões) de atualizações chegando quase simultaneamente é difícil triar o joio do trigo.

A nova busca do Twitter vem para melhorar este problema e é uma possível ameaça aos serviços que tentavam preencher este gap (Oneriot, Topsy e outros). Aguardamos ansiosos para ver os novos features da busca do Twitter no ar!

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É um pensamento radical ver a água como um concorrente para a Coca Cola mas não incluímos a citação para fazer um comentário sobre a saúde pública ou afins. Ela vale para lembrar às startups que a concorrência inclui todos os produtos que resolverem o mesmo problema, nesse caso, a sede. Quando uma startup alega não ter concorrentes, ela nos faz perguntar se há realmente alguma necessidade do produto em primeiro lugar. Claro que você tem concorrentes. Abaixo há algumas maneiras para encontrá-los, pesquisá-los e depois derrotá-los.

Você Precisa Resolver Algum Problema: Independente de qual, o seu produto sempre será uma abordagem para um problema e você precisa encontrar outros produtos que combatem o mesmo desafio. Seus concorrentes diretos são aqueles com produtos semelhantes, mas os indiretos são aqueles com produtos muito diferentes que ainda assim disputam a atenção do mercado. É o exemplo da Coca Cola acima. Quem é a sua água mineral?

Conheça Seus Concorrentes: Pense sobre o seu problema que você resolve, nas palavras-chave relacionadas a ele e nas categorias que levam usuários ao seu site. Agora reúna essas palavras-chave, faça uma busca com elas e olhe para os primeiros resultados. Este é um bom indicador da sua concorrência. Serviços de rastreamento de conversas como o Echo e o UberVU também podem ajudá-lo a rastrear seus concorrentes de percepção direta diretamente por conversas públicas, em posts nos blogs e também nas mídias tradicionais.

Não Faça Apenas, Apareça: Muitas vezes quando nós do ReadWriteWeb escrevemos sobre alguma empresa, recebemos uma apresentação de algum produto similar no dia seguinte. A menos que você consiga provar que seu produto resolva o problema de uma maneira muito mais eficaz que o concorrente, nós não iremos falar sobre você. Da mesma forma que os investidores não querem ouvir um discurso sobre alguma réplica exata de um produto que eles já financiaram.

Você precisa provar que é a melhor solução para o problema. E ser apenas mais um não é o melhor caminho.

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Para scanear o usuário simplesmente posiciona o iPhone acima do código de barras de um produto. A câmera integrada do iPhone tira uma foto do código de barras, então o aplicativo reconhece o produto e encontra as melhores ofertas na web.

Elas são localizadas através do serviço recém lançado de busca de preços em tempo real chamado smart.apnoti.com, que a empresa afirma ter mais de 65 milhões de ofertas de produtos de mais de 10.000 lojas online de todo o mundo.

O aplicativo mobile reconhece os seguintes tipos de códigos de barras: UPC8, UPC12, EAN e ISBN. Estes códigos de barras podem ser encontrados em uma variedade de produtos, incluindo, câmeras, dispositivos de áudio e hi-fi, computadores, móveis, livros, DVDs e medicamentos.

O aplicativo também permite ao usuário armazenar e enviar listas de produtos desejados.

No ano passado o ReadWriteWeb.com fez uma série entitulada “O Mundo Escaneável: códigos de barras no mundo real”. Mas só agora vemos aplicativos para o usuário final que permitem a digitalização de códigos de barra pelos telefones para obter metadados via web móvel.

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• Agora os usuários serão capazes de abrir as páginas dos resultados de busca de dentro do aplicativo.
• Os usuários podem personalizar o aplicativo com a cor de sua escolha.
• Usuários do iPhone 3GS podem optar por ativar buscas ativadas por voz.

E falando em buscas por voz, o Google tem trabalhado com um tipo especial de captação não só da língua de quem fala, mas também do sotaque. Por exemplo, se você é australiano e vive em Londres, você pode aumentar as chances do aplicativo entender o que você diz modificando para Austrália nas configurações.

O Google também adicionou idiomas como Mandarin e Japonês para a lista de idiomas do aplicativo.

Para mais informações do aplicativo do Google para o iPhone, entre na página do Google ou faça o download gratuito na App Store.

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Com o experimento de busca social do Google, a integração do Bing com o Twitter e a parceria do Yahoo! com o One Riot, a busca social tem hoje um potencial evidente. Mas como irá ser a busca social? Ela irá nos ajudar a pesquisar melhor? Se ajudar, como será?

Já escrevemos antes dizendo que a busca social não irá substituir a busca tradicional, que a classificação de relevância social pode ser usada para produzir bons resultados, e porque o conceito da busca social é um retorno a um estado familiar que não precisa ser temido. Hoje, iremos ser mais específicos a respeito dos três sabores de busca social que irão melhorar a experiência dos usuários da busca.

Busca Social Coletiva

A “busca social coletiva” é semelhante em conceito à sabedoria das multidões, no sentido de que a busca é ampliada pelas tendências compartilhadas em uma rede (como por exemplo nas tendências do Twitter) ou resultados classificados contra o tema atual de uma comunicação de grupo em tempo real. Porque isso seria útil? Em alguns casos, não conseguimos encontrar imediatamente a informação que estamos procurando; consultando os dados agregados de uma coletividade podemos encontrar novas direções que ampliam nosso processo de busca e descoberta.

Até agora, nenhum dos principais sistemas de busca estão fazendo isso muito bem – e nós ainda não sabemos que tipo de interface seria ótima para compartilhar esse tipo de informação. O plugin do Cloudlet insere nuvens de tags (baseadas em palavras-chave) nos resultados de busca; porém, nuvens de busca são reconhecidamente mais uma distração do que uma utilidade. O BingTweets foi anunciado com essa intenção, mas na verdade oferece apenas resultados do Twitter e do Bing em páginas separadas. O OneRiot apresenta apenas os dados coletivos do fluxo de tempo real, mas poderá ser integrado aos resultados do Yahoo! em breve. E ainda estamos esperando para ver como o Google e o Bing irão integrar o fluxo global do Twitter (o famoso “firehose”) nos seus resultados de busca tradicionais – em vez de apenas incluí-los como um tipo diferente de documento para busca.

Igualmente importante será entender em que situações os dados sociais coletivos podem ser compartilhados com os usuários: durante a realização da busca ou depois? E para quais tipos de busca?

Minha pesquisa sobre estratégia de busca começa a investigar esta questão. A orientação coletiva pode ser útil quando os usuários estão explorando o espaço de busca, seja porque o domínio de busca não lhes é familiar (por exemplo, eles não tem conhecimento suficiente do assunto para aprofundar a busca), ou porque eles estão explorando passivamente um problema. Eu me pego nesse tipo de situação todas as vezes que preparo receitas para cozinhar. Eu quero avaliar receitas de várias fontes diferentes antes de decidir do que irá consistir a minha própria receita. Eu não tenho uma receita específica em mente (não é uma solicitação urgente), e portanto eu nem sempre sei necessariamente se eu encontrei aquilo que estava procurando.

Desta forma, é difícil determinar a partir das palavras-chave o quão ativa ou passiva a busca de um usuário é; em outras palavras, pode ser muito difícil determinar o tipo de busca que eles estão realizando ou quão longe eles já foram no seu processo de refinamento (ainda estão “explorando” ou já estão “refinando”?). Além disso, a utilidade dos dados sociais coletivos para os consumidores típicos será limitada, principalmente porque estes dados não vem de fontes confiáveis, ao contrário da “busca social filtrada por amigos” (que veremos a seguir).

Busca Social Filtrada Por Amigos

Este tipo de busca é basicamente o que o Google está fazendo com seu experimento de busca social: provendo dados sociais que foram compartilhados por seus pares, amigos de amigos ou membros do seu círculo social mais amplo. Estes dados podem aparecer lado a lado com resultados de busca tradicionais (como é o caso do Google) ou podem ser exclusivos e internos à sua rede de pares (como é o caso do TuneIn).

Isto é útil se os seus amigos tiverem compartilhado links relevantes, entradas de blog ou “tweets” sobre um tópico que você estiver pesquisando. Se você estiver por exemplo reunindo idéias sobre o “futuro do desktop”, você irá ver pensamentos, rascunhos e links para projetos que foram localizados pelo sistema de busca, juntamente com coisas que seus amigos e pares disseram sobre programas que eles viram recentemente. Se você confia nos seus amigos, eles podem ser um filtro confiável, apontando você na direção de informação relevante.

As três principais limitações dessa abordagem são:

1. Seus amigos podem não ter conteúdo social arquivado que seja relevante ou aplicável à sua consulta. Uma busca dentro de sua rede no Facebook rapidamente demonstra este problema. Por este motivo, é melhor usar os dados do círculo social para incrementar os dados obtidos pelo processo de busca tradicional do que usar estes mesmos dados, obtidos de uma fonte limitada, de forma exclusiva.
2. As implementações atuais são restritas à busca por palavras chave; por outro lado, buscas que recuperam artigos relacionados baseados no tópico, tema ou época de publicação podem expor um conjunto de resultados mais amplo e combater o problema da rede social de nicho exposto acima. Esta abordagem pode ser computacionalmente mais difícil do que as palavras chave isoladas, e expor o suficiente do contexto apropriado continua a ser um problema (veja o próximo item).
3. Entender o contexto no qual um artigo ou link foi compartilhado é importante. Sem isso, pesquisa por palavras chave ou mesmo por tópico podem não traduzir significativamente para o usuário a relevância de um resultado de busca. Até o momento, o Google provê um contexto limitado (mostrando apenas que você conhece a pessoa, a origem do artigo e um trecho curto). Mais testes são necessários para aprender quanto e quais tipos de contexto são apropriados para a busca de resultados sociais.

Similarmente, existe o problema de saber quando a busca social filtrada por amigos será relevante durante uma consulta. Meu instinto diz que ela será útil ao longo da pesquisa e para vários tipos de pesquisa (afinal de contas, é apenas outro tipo de resultado de busca). Isto é criticamente diferente da busca social coletiva e da busca colaborativa.

Busca Colaborativa (ou “Respondendo Perguntas”)

A “busca colaborativa” é quando dois ou mais usuários trabalham juntos para encontrar a resposta para um problema. Isto pode ser algo como um processo de perguntas e respostas baseado em mensagens instantâneas (como o Aardvark), um processo relativamente passivo e assíncrono como o Yahoo! Answers, ou simplesmente duas pessoas trabalhando juntas presencialmente, lado a lado, fazendo uma busca. Em todos estes casos, as pessoas conversam umas com as outras usando a linguagem natural, que é incrivelmente útil para perguntas de caráter aberto (como por exemplo, “o que é o processo de ‘Design Thinking’?”) ou para buscas sobre domínios de conhecimento desconhecidos (por exemplo, direito, saúde, negócios, dependendo da sua formação). Estas conversações, mesmo que não sejam feitas em tempo real, podem orientar pessoas que não saibam quais seriam as palavras-chave corretas para usar (o que é conhecido como o “problema do vocabulário“).

Minha pesquisa avaliou os benefícios de responder a perguntas e os processos pessoais e preferência durante a busca. Muitos usuários relatam que eles gostariam de tentar uma busca sozinhos primeiro, ou que não queriam interromper os seus colegas antes de tentar de forma independente pelo menos uma vez. Isto sugere que o suporte à busca social preliminar deve ser passivo (da mesma forma que discutimos ao apresentar dados coletivos ou filtrados por amigos).

Porém, mais adiante no processo, se o pesquisador fica travado em um problema, eles frequentemente se viram para um colega pedindo ajuda. Se o sistema tiver uma forma de identificar buscas complicadas ou uma ineficiência no processo de busca, eles poderão oferecer um suporte social à busca mais explícito. Talvez o sistema possa identificar dentro do círculo social estendido do usuário um especialista na área de domínio específica. Informações que esta pessoa tenha compartilhado poderiam ser apresentadas ao usuário, ou esta pessoa poderia ser sugerida como um recurso para conversar ou trocar emails (dependendo de disponibilidade ou das preferências pessoais).

Deve ficar claro agora que estes três tipos de busca social são complementares. Cada um tem seus prós e contras e são apropriados para diferentes tipos de busca e durante estágios diferentes do processo de busca. Um sistema poderoso de busca social teria que ser inteligente o suficiente para suportar todos os três, enquanto ainda explorar o valor dos algoritmos tradicionais.

Termos de busca para este artigo:

• quais os tres tipos de grupo social
• tipos de busca
• tipos de processos pessoais (pesquisa)
• dominio de busca roteador
• eu quero exemplos de introdução sua pesquisa
• o que é ser passivo no sistema social ?
• Yahoo pessoas de todos os tipos

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Esta é uma história estranha, mas somente assim entenderemos o que oferece o Leapfish.

A princípio, Leapfish era um site para calcular o valor de domínios, então virou uma ferramenta meta-busca que entrega os resultados em linhas de tempo. Agora o serviço entrou no ramo de busca real-time com um vídeo introdutório que só pode ser descrito como épico. (Veja abaixo.) A empresa convenceu empresários a pagarem centenas, milhares e até dezenas de milhares de dólares para propaganda exclusiva de keyword por um período de um ano e com o direito de serem os primeiros a renovarem a cada ano. Segundo a empresa, é como um investimento na futura viabilidade do Leapfish. O Leapfish hoje apenas parece bonito, pois ainda não funciona tão bem.

Leapfish procura entre 25 diferentes serviços, de Google e Yahoo até Yelp, Digg e outros. O serviço determina qual das fontes fornece a resposta mais relevante para a busca e constrói uma pagina de resultados de acordo com elas. Se os usuários amarem o Leapfish o bastante para usá-lo sempre, pode-se usar 35 widgets diferentes para interagir com o Facebook, Twitter e outros, na primeira página do Leapfish.

O design do site e das páginas de resultado são bem elaborados, e a ideia principal também é muito boa. Mas como pode este serviço já possuir 10 milhões de dólares este ano ainda?

A empresa da Califórnia chamada “The Pleasanton”, disse terem 100 empregados; 50 estão registrados no LinkedIn e quase todos estão no setor de vendas.

O argumento das vendas é este: Leapfish é pequena hoje, mas os preços das keywords que as empresas estão pagando será uma barganha se a Leapfish crescer. É um investimento de risco, afirmam. Algumas empesas inclusive já revenderam as keywords que compraram da Leapfish com lucro, segundo a empresa.

Uma parte do investimento consiste em uma visão para o futuro. Veja este vídeo que a empresa fez sobre a web de tempo real.

Infelizmente nos testes o Leapfish não funciona muito bem. Os resultados surgem sem sentido, aparecem bugs em algumas partes básicas do site e o design também não é tão excitante assim.

Se o Leapfish der realmente certo, não será a primeira vez que uma empresa explodiu estranhamente para o sucesso. Leapfish está certo, a web mudou dramaticamente e alguém irá descobrir como buscar efetivamente nela. Mas isso não deixa de fazer com que a história continue estranha.

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