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O Melhor da Semana no RWW Brasil de 29/05 a 05/06/2010

Diogo Bedran — Sat, 05 Jun 2010 18:32:02 +0000

Durante a semana do RWW Brasil falamos muito sobre a quantidade massiva de dados alojados na web e como eles influenciam na sua vida e na vida das startups., Muita informação é criada a cada segundo mas será que temos espaço para todo o conteúdo que ainda estar porvir? Bem, pelo menos agora com o IPv6 irá levar mais tempo até nos preocuparmos novamente. Seguindo esta linha de pensamento, tivemos outro artigo que fala da iminente explosão de dados, principalmente dados da internet das coisas, já que a tecnologia armazena muitos dados de acordo com o número de “coisas” que vão sendo conectadas à Internet. Tivemos também a segunda parte do artigo “O Que Startups Podem Aprender com Jogos Online”, agora nos mostrando como podemos aprender com o jogo Darkfall em relação ao mercado, motivação, sistema organizacional, etc. Também para as startups, tivemos um artigo ajudando a utilizar as mídias sociais ao seu favor, como fazer com que as pessoas lhe dê atenção em meio a tanto “ruído” na web, já que cada vez mais elas estão ficando imunes ao marketing.

Esse foi o melhor desta semana no RWW Brasil, será que esquecemos de algo?

A Internet Está Superlotada: Adeus IPV4, Bem Vindo IPV6!

A Internet de hoje foi construída em grande parte no IPv4 (quarta versão do Internet Protocol), introduzido pela primeira vez em 1980. Agora, três décadas depois e com a web móvel decolando, a internet está ficando sem endereços disponíveis de IP. Assim afirmam os 130 delegados ao encontro IPv6 Summit no Castelo de Dublin, Irlanda, que aconteceu no dia 19 deste mês.

“Apesar de ter quase quatro bilhões e meio de endereços, as previsões estimam que o IPv4 atingirá sua capacidade máxima em Setembro de 2011,” de acordo com um diretor da Irish IPv6 Task Force, Mícheál Ó Foghlú. Esta pode parecer uma discussão antiga, mas Setembro de 2011 soa próximo demais para não valer o esforço da repetição do assunto.

A Iminente Explosão de Dados

Um dos principais aspectos da Internet das Coisas – onde os objetos reais são conectados à Internet – é a enorme quantidade de novos dados na web que essa prática irá resultar. Quanto mais “coisas” estão sendo conectadas à Internet, mais dados são carregados e baixados na nuvem. E isto além da quantidade crescente de conteúdo gerado pelo usuário – que aumentou em 15 vezes nos últimos anos de acordo com uma apresentação feita pela VP da Google Marissa Mayer em Agosto do ano passado na Xerox PARC. Marissa disse na apresentação que esta explosão de dados “é maior do que a lei de Moore.”

Durante uma visita de Richard MacManus a Hewlett Packard Labs ele teve uma conversa com o Parthasarathy Ranganathan, um tecnólogo da HP Labs, sobre este grande fluxo de dados para a web.

Como usar as Mídias Sociais a Favor da sua Startup

Agora que todas as startups levam a sério ter conta no Twitter e um perfil no Facebook para manter seus blogs, será que o bombardeamento de informações realmente dificultou com que a sua mensagem seja ouvida?

O estrategista de negócios e consultor de tecnologia da informação Stowe Boyd escreveu um post no qual ele afirma que o aumento das mídias sociais pode tornar as pessoas imunes ao marketing. Stowe sugere que as startups podem se beneficiar repensando como eles podem se posicionar online para que não estejam desperdiçando esforços na comunicação.

O Que Startups Podem Aprender Com Jogos Online – Parte 2

Esta é a segunda parte do artigo “O Que Startups Podem Aprender Com Jogos Online”. Recomendamos que você leia a primeira parte, antes de iniciar a leitura deste post.

No post anterior, explicamos a estrutura organizacional dos jogadores de World of Wacraft (WoW) e como ela se relaciona com uma startup. Neste post vamos ver o que empreendedores podem tirar de lição de um jogo completamente diferente, chamado Darkfall Online.

Assim como WoW, Darkfall é um jogo cuja estrutura organizacional dos jogadores é baseada em guildas (ou clãs).

Mas existem algumas diferenças. A principal delas é que na verdade existe uma entidade acima das guildas que é a principal responsável pelas mudanças no cenário em termos de ocupação e poder. Estas entidades são chamadas como Alianças e são na verdade conjuntos de guildas que se uniram. Prosseguindo em nossa analogia, se as guildas são Startups, estas alianças são parcerias estratégicas que uma startup pode fazer ao longo de sua trajetória.

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A Iminente Explosão de Dados

Diogo Bedran — Tue, 01 Jun 2010 17:20:59 +0000

Durante uma visita de Richard MacManus a Hewlett Packard Labs ele teve uma conversa com o Parthasarathy Ranganathan, um tecnólogo da HP Labs, sobre este grande fluxo de dados para a web.

Assim como a Marissa Mayer, o tecnólogo comparou a taxa de crescimento dos dados online com a Lei de Moore. Ele disse que realmente o fluxo está crescendo mais rápido que a Lei de Moore. O CEO da HP Mark Hurd falou em Junho de 2009 que “mais dados serão criados nos próximos quatro anos do que em toda a história do planeta.”

281 Exabytes de Dados Online em 2009

Em sua apresentação na PARC, curiosamente intitulada “A Física dos Dados,” Marissa Mayer observou que houve três grandes mudanças de dados na Internet nos últimos anos:

Velocidade (dados em tempo-real);
Escala (“poder de processamento sem precedentes”);
Sensores (“novos tipos de dados”).

Marissa Mayer chegou a dizer que havia cinco exabytes de dados online em 2002, sendo que em 2009 esse número foi para 281 exabytes. Essa é uma taxa de crescimento de 56 vezes em 7 anos. Parcialmente, segundo ela, esse foi o resultado do maior número de upload de dados das pessoas. Ela disse ainda que o usuário comum realizou 15 vezes mais uploads em 2009 do que três anos antes.

Innovation at Google: the physics of data [PARC Forum]

A Revolução dos Sensores

Marissa Mayer falou sobre “uma revolução dos sensores,” incluindo dados dos celulares. Ela observou que “os celulares de hoje são quase como as pessoas,” eles possuem sentidos como a visão (câmera), audição (microfones) e o tato (touch screen).

Parthasarathy Ranganathan da HP usou o termo “nano sensores onipresentes,” ou seja, múltiplas dimensões por sensor, como:

Vibração
Tilt
Rotação
Navegação
Som
Fluxo do Ar
Luz
Temperatura
Dados Biológicos
Química
Umidade
Pressão
Localização

Parthasarathy ainda disse que em breve haverá milhões de sensores trabalhando em tempo-real com amostra de dados, a cada segundo. Ele ainda disse que haverá muitos aplicativos diferentes para estes dados; incluindo de varejo, de defesa, tráfego, sísmicos, petróleo, fauna e de modelagem climática.

Uma Web Exascale

A HP vê o seu papel de fornecer a plataforma de computação necessária para lidar com esse fluxo enorme de dados e com a complexidade de processamento em tempo-real. A Google claramente se vê como um prestador de serviços web exascale.

Nós ainda não sabemos quais empresas de computação ou Internet serão bem sucedidas nos próximos 5 a 10 anos. Mas elas terão de saber como processar e dar sentido a enorme quantidade de dados da web, e fazer isso em tempo-real.

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Para a NorthScale, Memcached é só o Começo

Diogo Bedran — Sun, 23 May 2010 18:30:21 +0000

A NorthScale está com tudo. Além de seu reconhecimento através de vários prêmios, incluindo o de melhor show no evento 2010 Under the Radar, a empresa anunciou na última semana uma rodada bem-sucedida de investimento do Mayfield Fund.

O lançamento bem sucedido de seu produto em Março colocou a empresa em destaque como um dos líderes para ajudar empresas com volume massivo de transações em bancos de dados. A empresa já conquistou a Zynga como cliente da sua versão comercial do Memcached, e anunciou seus planos para fornecer infra-estrutura elástica de dados como uma plataforma completa para aplicações na nuvem.

Junto com o novo investimento, o veterano da indústria Bob Wiederhold se juntou a empresa.

No primeiro post de Wiederhold como CEO intitulado “Simply Transformational” (Simplesmente Transformacional), ele compartilha a atitude da empresa com uma palavra: simplicidade.

Se a empresa pode facilitar a infra-estrutura na nuvem com aplicações web de alto desempenho, existe uma grande oportunidade para a empresa a se tornar um grande player no mercado de persistência de dados, ao ajudar os grandes negócios da web a escalarem seus serviços.

Abordagem noSQL

Aqui está a apresentação da empresa usada no evento Under the Radar.

Nesta demonstração a empresa compartilha os locais onde o noSQL funcionam bem – e sua visão para superar o Memcached para ajudar os players a escalar dentro e fora das paredes dos seus data centers.

A NorthScale está construindo seu negócio na premissa de que infra-estrutura elástica de dados é fundamental para que surjam novos Facebooks, Youtubes e Twitters. Oferecer um leque de aplicações distribuídas para quem precisa de computação massiva é o caminho que ela seguiu escolher. Aparentemente está acertando em cheio!

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Brasil Acusa a Google de Tentar Denegrir sua Imagem

Diogo Bedran — Wed, 28 Apr 2010 12:24:19 +0000

O Brasil está se opondo aos dados exibidos pela ferramenta Government Requests da Google, que mostra os pedidos de requisição de dados apresentados para a Google de cada país. O Brasil foi o país teve mais solicitações para que a Google abrisse seu banco de dados, foram 3.663, e também foi o que teve mais solicitações removidas, foram 291.

A Associated Press informou que Priscila Schreiner, procuradora federal que atua investigando pornografia infantil e crimes racistas, reivindicou que as solicitações foram dedicadas a esses assuntos. Mas não parece que foi assim.

Mas segundo a Search Engine Watch, remoções de pornografia infantil não estão contabilizados nos pedidos.

Segundo a Business Week, a Google disse que o Brasil teve um grande número de solicitações “em parte, por causa da popularidade de sua rede social, o Orkut.”

“O governo brasileiro não exerce qualquer tipo de censura de qualquer expressão legal”, afirma Priscila Schreiner. No entanto, o Brasil tem um histórico de bloquear sites e serviços, graças ao famoso incidente “Cicarelli VS Youtube”.

É esperar para ver no como esta história se desenrolará. Será que a procuradora tem razão?

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Diogo Bedran — Wed, 07 Apr 2010 12:37:16 +0000

“Muitos sites modernos necessitam de acesso rápido a uma quantidade de informação tão grande que não pode ser armazenada eficientemente em um único computador,” escreveu Nick Kallen no blog do Twitter. “Uma boa maneira de lidar com este problema é armazenar essa informação em vários computadores em vez de apenas um.”

Como uma alternativa para resolver esse problema, o Twitter desenvolveu um framework que pode ser usado no lugar de sistemas personalizados de construção de armazenamento de dados ou utilizar alternativas open source não testadas em larga escala.

Depois de uma série de experiências com seu armazenamento de dados, o Twitter “escolheu o Gizzard, um framework feito em Scala que facilita a criação personalizada, tolerante a falha, de bases de dados distribuídos.”

O código completo do Grizzard já está disponível.

A implicação disso pode ser que as startups e pequenas empresas possam ser capazes de lidar com grandes quantidades de dados rapidamente e, assim melhor atender as necessidades de seus usuários com menos recursos gastos.

Ficamos empolgados com o novo framework, e esperamos em breve uma análise mais aprofundada do @escalabilidade.

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37% dos Usuários de Smartphones Compram Através de Seus Telefones

Frederic Lardinois — Tue, 05 Jan 2010 11:30:48 +0000

Os usuários de smartphones estão cada vez mais confortáveis com o uso de seus celulares para fazer compras online. Segundo os novos dados da Compete, empresa de pesquisas e análise comportamental do consumidor online, cerca de 37% dos usuários de smartphones tem comprado algo com seus celulares nos últimos 6 meses. Entre os itens mais populares que foram comprados estão músicas, livros, DVDs, videogames e ingressos de cinema. Porém, a Compete também descobriu que usuários de smartphones são propensos a abandonarem sites de compras que não foram otimizados para o uso móvel. Quase 8% dos proprietários desses dispositivos que tentaram comprar algo de seu telefone não conseguiram fazê-lo.

Atividades Mais Populares: Comparação de Preços e Busca de Opiniões

Pesquisa de produtos é a atividade relacionada à compra mais popular nos smartphones. De acordo com a pesquisa da Compete, 41% dos usuários de iPhone e 43% dos proprietários de Android verificam os preços enquanto eles estão comprando. Certamente, a popularidade de aplicativos mobile como ShopSavvy e RedLaser, que tornaram a verificação de preços mais fácil, só irão aumentar esses números nos próximos meses.

A segunda atividade mais popular para os proprietários de smartphones relacionada às compras é a busca por opiniões dos consumidores. 39% de todos os usuários do iPhone e 31% de todos os usuários do Android utilizam seus aparelhos para isso.

Produtos mais Caros

Apenas 9% de todos os usuários do iPhone e 11% de todos os usuários do Android disseram que comprariam produtos que custam mais de US$ 500 pelos seus telefones. Em geral, a maioria dos proprietários de smartphones prefere comprar produtos de menor preço, abaixo de US$10.

E você, tem hábito de fazer compras pelo seu smartphone? Recomenda algum aplicativo para busca de reviews e/ou comparação de preços? Deixe suas dicas/opiniões nos comentários.

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A Web de Identidades : Tornando os Dados das Pessoas Acessíveis as Máquinas

Edmar Ferreira — Mon, 16 Nov 2009 11:30:33 +0000

Em um artigo anterior nós discutimos sobre a Web dos Dados, que é um conjunto de dados estruturados interligados e acessíveis as máquinas. Neste post nós vamos discutir como a emergente web social pode ser uma rede de Identidades que é essencialmente uma versão da Web dos Dados com dados sobre as pessoas.
O projeto Linked Open Data (LOD) tem recebido bastante atenção pelo bom trabalho que ele faz com a Web os Dados. Atualmente todos os dados participantes podem ser acessados gratuitamente e serem utilizados sem nenhuma limitação. O projeto atualmente está mais preocupado com o crescimento desta web.
A abordagem do LOD é muito boa para conhecimento estático e enciclopédico, mas e quanto a acessar nossos dados pessoais? Tecnicamente, modelar nossa identidade, dados de perfil, grafo social, grupos e outros tipos de dados pessoais é simples. Mas fazer com que as máquinas acessem estes dados pode representar um desafio para abordagem LOD por que estes dados vem com todo tipo de limitação e peculiaridade, como privacidade e volatilidade. As pessoas querem controle sobre quem tem acesso aos seus dados ou partes dos seus dados e querem ser capazes de bloquear acesso por qualquer razão. E questões como dados que mudam rapidamente e dados ultrapassados ainda permanece sem solução.
É ai onde a web social pode ajudar.

A Emergente Web Social

Houve um tempo quando nós tínhamos que criar uma nova identidade para cada aplicativo social que nós quiséssemos utilizar. Cada aplicativo social provê funcionalidades baseado em atributos sociais. Cada aplicativo implementava seu sistema proprietário para gerenciar a autorização dos usuários e sistemas proprietários para gerenciar informações sobre seus usuários. Provedores de aplicativos eram julgados baseados no tamanho de sua base de usuários e de conteúdo e então erguiam infindáveis jardins murados para proteger a propriedade dos seus dados.

As questões mais significativas que para estes aplicativos eram:
1. Baixa conversão para registro de usuários,
2. Usuários tinham que criar muitas contas,
3. Usuários tinham que sincronizar dados dos perfis,
4. Privacidade, propriedade dos dados e incapacidade de exportar.

Esta situação não mudou muito, infelizmente. O mais incrível talvez é o número crescente de provedores de autenticação unificada. Com este sistema, novos aplicativos podem fazer outsourcing do sistema de identificação de usuários para um outros serviços. Alguns dos maiores aplicativos se tornam provedores de identidade para permitir que seus usuários façam login em outros serviços com o mesmo ID. Isto nos levou a uma era de guerra de identidades entre os grandes provedores.
provedores como o Google, Yahoo!, MySpace e Facebook, adicionaram OpenID aos seus mecanismos proprietários com o passar do tempo. Por causa da natureza aberta do OpenID, muitos provedores de aplicativos descobriram que é mais fácil integrar com os grandes provedores, dando a eles mais tração para que os usuários podem acessar seus serviços mais facilmente usando suas credenciais de OpenID. Agora, estes provedores de identidade podem oferecer acesso de leitura a fragmentos de dados de perfil. Formatos de troca e protocolos estão emergindo para permitir que aplicações troquem e sincronizem dados facilmente. Estes incluem:

• Protocolo de autorização de API’s OAuth.
• Formato de troca de grafo social FOAF.
• Formato de troca de atualizações activity streams.
• Formato de troca de agenda Portable Contacts.

No futuro provedores de identificação vão perder sua conexão com aplicativos sociais e vão começar a focar mais no gerenciamento dos atributos sociais dos usuários. Os usuários serão capazes de logar em aplicações usando credenciais hospedadas por seus provedores de identificação preferidos e garantir permissão a estes aplicativos para ler e mesmo sincronizar fragmentos de dados dos seus perfis. As fronteiras dos jardins murados vão começar a desaparecer.

A Web de Identidades

A Web de dados é uma rede distribuída de conjuntos de dados semanticamente anotados. Uma conexão é criada como resultado de dados apontando para dados contidos em outro grupo de dados através de uma URI, assim como websites apontam para outros com URIs. Desta maneira máquinas podem coletar estes conjuntos para ler os dados. Provedores de identificação irão se referir a seus usuários através de URI também. Se permitido por um usuário uma máquina pode muito bem realizar tarefas pulando através da Web de Identidades de usuário para usuário, do mesmo modo que ela faria na Web de Dados.
Por que isto é necessário? A Web de Identidades é um super grafo social que compreende múltiplos provedores de identificação. Se os dados dos usuários estiverem presos dentro de apenas uma aplicação buscas sociais ficam impossibilitadas. Os seguintes exemplos podem ser feitos na maioria das vezes apenas dentro de um único serviço:
• “Qual o melhor livro lido pelos meus amigos?”
Esta busca poderia retornar compras de livors e atualizações de status que os seus amigos deixaram acessíveis através de suas configurações de privacidade e então ordenar em um conjunto.
• “Me notifique se um amigo próximo visitar Berlin”.
Esta tarefa permanente repetidamente olharia dados de localização dos seus amigos. Você poderia garantir permissão a estes dados aos seus amigos próximos também. Esta tarefa poderia se combinada com a Web de Dados para saber o significado e a localização de Berlin.
• “Sincronize minha agenda”
Esta tarefa continuamente sincronizaria minha agenda com os endereços e números dos meus amigos.

No próximo post da Série: A Web de Serviços: Serviços acessíveis as máquinas. Assine nosso Feed RSS para acompanhar.

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A Web de Dados: Criando informações acessíveis para máquinas

Edmar Ferreira — Fri, 23 Oct 2009 11:40:42 +0000

Nos próximos anos, nós veremos uma revolução na habilidade das máquinas de acessar, processar e aplicar informação. Esta revolução vai emergir de três áreas de atividade relacionadas à Web Semântica: a Web de Dados, a Web de Serviços e a Web de Identidades. Estas redes visam tornar o conhecimento de dados semânticos acessível, os serviços semânticos disponíveis e conectáveis e o conhecimento semântico dos indivíduos processável, respectivamente. Neste post, nós vamos analisar a Web de dados e ver como tornar informações acessíveis para máquinas vai transformar a maneira como nós achamos informações.

O volume de informações e serviços disponíveis está crescendo exponencialmente. Cada dia fica mais difícil encontrar a informação que estamos procurando. E ainda por cima temos que aprender a dizer para as máquinas o que queremos. Por que uma máquina não pode entender qual website, tweet, foto do Flickr, mensagem do Facebook, ou restaurante nós estamos procurando?

Por que ela não pode. Ela não entende. Ela não tem acesso a maioria das fontes. Ela não possui o entendimento semântico e senso comum para construir pontes entre conceitos.

É critico que máquinas ganhem um novo nível de entendimento. Ao invés de calcular estatisticamente o quanto um termo de busca bate com um documento uma máquina precisa literalmente ser capaz de entender. Para que isso seja possível, bases de conhecimentos são necessárias. Exemplos destas bases de conhecimento incluem:

• uma enciclopédia de como buscar o significado semântico e contexto de um determinado termo (por exemplo, entender que Berlim é uma cidade, quantas pessoas vivem lá, e onde fica);

• páginas amarelas ou um repositório de serviços para buscar informações que mudam com freqüência e informações mais complexas. (por exemplo, a rota de Berlim para Porto de carro, a temperatura atual de Porto em Celsius);

• um banco de dados de pessoas para procurar por informações pessoais que, com a permissão dos usuários, pode melhorar sistemas de personalização e de recomendação.

A Web dos Dados

A idéia de uma web dos dados surgiu com a web semântica. Tentaram resolver o problema da inerente incapacidade das máquinas de entender páginas web. Inicialmente, O objetivo da Web Semântica era invisivelmente marcar páginas web com um conjunto de meta-atributos e categorias para permitir as máquinas interpretar o texto e colocá-lo em algum tipo de contexto. Esta abordagem não foi bem sucedida por que as marcações eram muito complicadas para humanos sem treinamento técnico. Abordagens similares como microformatos simplificam o processo de marcação e por isso ajudam a eliminar esse problema.

Estas abordagens tem em comum o esforço de melhorar o acesso das máquinas ao conhecimento contido em páginas web que são originalmente projetadas para serem consumidas por humanos. Entretanto estes sites contém um monte de informações que não é relevante para as máquinas e estas precisam ser filtradas. Mas espere! Quem disse que as máquinas e nós humanos precisamos compartilhar a mesma web?

A idéia de uma Web de Dados apareceu como um resultado tanto destas limitações como da existência de um incontável conjunto de dados estruturados, espalhados pelo mundo e contendo todo tipo de informação. Esses dados são propriedade de empresas, que optam por deixá-los acessíveis. Tipicamente um conjunto de dados contém conhecimento sobre um domínio em particular como livros, música, dados enciclopédicos, empresas, etc. Se estes conjuntos de dados forem interligados (tenham links como websites), uma máquina poderia atravessar esta web independente de dados estruturados para ganhar conhecimento semântico sobre entidades e domínios. O resultado seria uma base de conhecimentos livremente acessível formando a base de uma nova geração de aplicações e serviços.

Linked Open Data – Ligando dados abertos

Uma abordagem promissora é o projetos de Linked Open Data (Dados Abertos Ligados), ou apenas LOD para os íntimos. A imagem acima ilustra conjuntos de dados (data sets) participantes.

Todos os conjuntos de dados garantem acesso ao seu conhecimento e contém links para outros conjutnos de dados. O projeto segue os princípios básicos do design da World Wide Web: simplicidade, design modular e descentralização. O projeto atualmente conta com mais de 2 bilhões de fatos em RDF, o que é um monte de conhecimento (Cada fato no RDF é um pedaço de informação que consiste de 3 partes: sujeito, predicado e um objeto para expressar uma propriedade de um sujeito ou uma relação com outro sujeito).

O número de conjuntos de dados participantes do LOD está crescendo rapidamente. Os conjuntos de dados podem ser acessados de várias formas, por exemplo, através de um browser semântico ou sendo indexados por buscadores semânticos.

Com todos os fatos disponíveis na Web de Dados, conhecimento fica acessível às máquinas que vão permitir um geração inteira de serviços serem criados. Buscas altamente sofisticadas se tornam processáveis por máquinas e acessíveis a próxima geração de serviços de busca.

Assistam a palestra introdutória que Tim Berners-Lee deu no TED :

Fica então a pergunta: quais novos serviços podem surgir explorando a Web de Dados?

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